“作為網(wǎng)信領域的中央企業(yè)，中國移動將算網(wǎng)基礎設施作為以科技創(chuàng)新引領產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重點領域，推動算力成為一點接入、即取即用的社會級服務。”

4月10日至11日，以“由云向智，共繪算網(wǎng)新生態(tài)”為主題的2025中國移動云智算大會在江蘇蘇州舉行，中國移動董事長楊杰在大會主論壇上作出上述表態(tài)。

楊杰介紹，中國移動創(chuàng)新提出“算力網(wǎng)絡”概念，深入推動“三化”落地。在深化算力多元化布局方面，綜合供給能力顯著增強。一是通用算力泛在部署，優(yōu)化“4+N+31+X”算力網(wǎng)絡布局，拓展國家八大算力樞紐節(jié)點覆蓋廣度和深度，算力服務器規(guī)模超100萬臺。二是智能算力規(guī)模上量，建成13個全國性、區(qū)域性智算中心節(jié)點，打造多個超大規(guī)模智算中心，智算規(guī)模超43 EFLOPS。三是多元算力匯聚融通，并網(wǎng)21家智算中心、3家國家級超算中心、3家量算中心，可調度算力資源占全國的六分之一。

在加強算網(wǎng)一體化融合方面，供需匹配精度大幅提升。一是算網(wǎng)資源一體建設，率先完成國家八大樞紐400G大帶寬、超高速網(wǎng)絡直聯(lián)。二是算網(wǎng)大腦規(guī)模商用，在京津冀、長三角等4個樞紐級、區(qū)域級算力節(jié)點落地。三是算網(wǎng)技術加速突破，牽頭提出全調度以太網(wǎng)、全向智感互聯(lián)等原創(chuàng)技術。

在提升全域AI化水平方面，算網(wǎng)創(chuàng)新效能全面釋放。對內，實現(xiàn)算網(wǎng)運營能力深度融智，構建以AI大模型為引擎的算網(wǎng)融合調度平臺。對外，實現(xiàn)算網(wǎng)產(chǎn)品服務全面注智，發(fā)布“靈犀”智能體，推動云手機、云電腦、視頻彩鈴等24款產(chǎn)品AI升級，“AI化產(chǎn)品”客戶超1.9億。

楊杰認為，以數(shù)智化為主要特征的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，算力成為新基礎設施和基礎能源，人工智能成為新生產(chǎn)工具，推動經(jīng)濟社會從“互聯(lián)網(wǎng)+”、“5G+”向“AI+”加速轉變，為算網(wǎng)基礎設施演進帶來新機遇、提出新要求。

楊杰指出，AI的“規(guī)模效應”持續(xù)深化，呼喚基礎設施新架構。作為數(shù)智化革命的重要驅動力量，AI發(fā)展呈現(xiàn)“兩個規(guī)模效應”。一是技術能力的規(guī)模效應，隨著高水平算法、高性能算力、高質量數(shù)據(jù)的持續(xù)投入，AI整體能力將實現(xiàn)指數(shù)級增長，每年提升約10倍。二是經(jīng)濟效益的規(guī)模效應，隨著AI在更大范圍、更廣領域、更深層次的應用，AI使用成本將顯著降低，每年下降約10倍。在“兩個規(guī)模效應”驅動下，AI任務成為算網(wǎng)基礎設施承載的主要內容，到2030年在全網(wǎng)流量中的占比將達到64%。

同時，算力的“回彈效應”加速顯現(xiàn)，釋放算力服務新需求。一是算力總量的指數(shù)增長，未來3年，我國智能算力規(guī)模增長超2.5倍，年均復合增速近40%。二是算力結構的顯著變化，推理算力需求將超過訓練算力需求，未來3年，推理算力年復合增速將達到訓練算力的近4倍，到2028年，推理算力規(guī)模將超過訓練算力規(guī)模。

此外，連接的“加速效應”不斷拓展，催生信息消費新形態(tài)。一是AI智能終端，云邊端算力、數(shù)據(jù)和模型在網(wǎng)絡的帶動下加速整合貫通，顯著提升AI智能體的性能，深度嵌入各類終端設備。二是智能網(wǎng)聯(lián)汽車，到2030年，智能網(wǎng)聯(lián)汽車在新車中占比將超過80%。三是智能機器人，到2030年，80%的人類將每天與智能機器人打交道，未來機器人數(shù)量也將超過人的數(shù)量。

楊杰判斷，“三個效應”的疊加釋放，將引發(fā)算網(wǎng)基礎設施的結構性、深層次變革，使得“由云向智”成為大勢所趨。在這一趨勢下，算力網(wǎng)絡的核心載體由傳統(tǒng)的“云計算”向云和AI深度融合的“云智算”升級，體系架構從IaaS、PaaS、SaaS三層拓展為AI IaaS、AI PaaS、MaaS、AI SaaS四層。

一是AI IaaS，即智算網(wǎng)一體化供給的基礎設施服務，通過泛在網(wǎng)絡推動東中西、云邊端、通智超量、訓練推理等多類型算力“聯(lián)算成網(wǎng)”，依托算網(wǎng)統(tǒng)一編排的算網(wǎng)大腦，實現(xiàn)資源的靈活調度、按需使用。二是AI PaaS，即面向各類創(chuàng)新主體的工具平臺服務，提供以AI為核心的研發(fā)、運營、測試等全環(huán)節(jié)工具鏈和開發(fā)環(huán)境，顯著提升全社會AI創(chuàng)新效率。三是MaaS，即加速AI一站式落地的模型服務，匯聚模型、能力、智能體等資源，推動AI在各行業(yè)的普及滲透。四是AI SaaS，即覆蓋多樣化場景的AI應用服務，賦能生產(chǎn)方式、生活方式、社會治理方式的數(shù)智化轉型，充分釋放AI價值潛能。

楊杰表示，推動云智算從理念構建走向產(chǎn)業(yè)實踐，需要社會各方緊密協(xié)作、攜手共進。為此，他提出三點倡議：一是共同攻堅核心技術。深化各類創(chuàng)新主體聯(lián)合攻關，加速突破存算一體、類腦計算、異構計算等前沿技術。二是共同培育普惠應用。探索新業(yè)態(tài)、新場景、新模式，共建好用、易用的云智算產(chǎn)品服務體系。三是共同構筑全球生態(tài)。加強國際合作，推動全球在云智算的技術路線、演進方向等方面形成共識，為算網(wǎng)基礎設施演進提供中國方案、貢獻中國智慧。